学习笔记：Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach
本文是显著性目标检测用监督学习的方法来作。 本文采用multi-level segmentation的方法进行分割。其主要思想为： 将原图进行m级分割， S = {S1, S2, ···, SM}。S2是由S1融合所得，阈值是算法生成的。 最终融合得到SM。 为了融合计算，作者提出了特征描述器。提出了三个 Regional contrast descriptor，Regional property
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