销量预测

公司分派了一个活，预测景区将来的一段时间销量，目的...

一据说作预测，很兴奋，当时真的没有太考虑目的！老大也很高兴，说让我作一个景区将来天天的销量数据，供其余项目无限使用！

第一步、站在巨人的肩膀上

对本身说：“第一次作预测，先向外看当作熟的经验，不要瞎琢磨”

推荐下面的技术参考：

美团的技术博客：http://tech.meituan.com/mt-mlinaction-how-to-ml.html

机器学习：http://my.oschina.net/airship/blog/387006?fromerr=3CBkR8Jd

第二步、准备开工

各类准备以后，以为景区预测须要使用：线性回归和时间序列。

最近7天、最近30天、去年同期销售额、各类预测数据与真实数据的差距（方差），最终产出了初版结果，准确率30%

第三步、纠正错误

经历打击以后，发现本身有些偏离轨道，回到初始需求，按照产品给的模型一步一步开发。下面是模型图：

看不清也没有关系，预测的结果很不理想，由于很复杂&计算成本高，惟一佩服本身的是居然开发出来了，准确率：50%

第四步、返璞归真

经历了上面的轮番打击，本身日夜加班三周居然没有出结果，很沮丧，准确率若是不到50%预测就没有意义了！不如不预测，为何预测的还不如不预测的感知的准确？

因而盯着屏幕，看趋势，发现每周的数据很相近，总结规律：周+节假日，时间平移便可。因而总结中国的节假日，近期平移上周的数据，远期平移去年的数据，结果平均准确率：80% 泪奔了！

总结：不必上来就时间序列、线性回归、搞机器学习啥的，不如看看趋势图，虽然看起来很low，可简单&实用！

惟一值得分享的是节假日的数据表，很费时间，不过特定场合很实用：