决策树(Decision Tree) | 算法实现

01 起 决策树相关的理论知识，咱们在这篇文章中有详细讲解。python 今天咱们基于决策树原理，写一个函数来训练决策树吧。本文基于ID3算法构建决策树，此算法构建决策树的中心思想是：web 始终寻找信息增益最大的特征做为当前分支的最优特征算法 信息增益，即：g(D,A)=H(D)-H(D|A)app 02 实现思路(ID3) 利用训练数据，训练决策树，主要思路以下，共8个步骤，重点在于递归：机器

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