神经网络初理解

训练神经网的过程可以分为以下三个步骤： 1、定义神经网络的结构和前向传播的输出结果 2、定义损失函数以及选择反向传播优化算法 3、生成会话（tf.Session）并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法   神经网络的结构： 目前主流的神经网络都是分层的结构，第一层是输入层，代表特征向量中每一个特征的取值。同一层的节点不会相互连接，而且每一层只和下一层连接，直到最后一层作为输出层得到计算结果。在输

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