神经网络初探（二）

导读 2016年初，DeepMind研发的以神经网络技术为基础的围棋程序AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石，引起了全世界的广泛关注。围棋棋盘上有19*19=361个交叉点，每一步都可能影响之后的几百步，很难从当前棋子的分布判断局势，与象棋、国际象棋相比要复杂地多，一个人类棋手需要十几年的刻苦训练以及具备极高悟性才能达到一定水平。 那么，深度学习究竟有着什么样的魔力，能够让AlphaGo在短时间

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