神经网络初步（一）

一、BP神经网络 1．概念：BP神经网络是一种按照误差反向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。BP网络是在输入层与输出层之间增加若干层(一层或多层)神经元，这些神经元称为隐单元，它们与外界没有直接的联系，但其状态的改变，则能影响输入与输出之间的关系，每一层可以有若干个节点。 2．基本原理：人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程，仅通过自身的训练，学习某种规则

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