通俗、逻辑性地详解GMM和EM算法：从单高斯模型到混合高斯模型(GMM)，从最大化似然函数到最大化Q函数

　　最近在看晓川老（shi）师(shu)的博士论文，接触了混合高斯模型（Gaussian mixture model, GMM）和EM(Expectation Maximization)算法，不禁被论文中庞大的数学公式所吓退。本文通过查阅相关资料，在复杂巧妙的推理公式中融入了自己的理解，详细梳理了混合高斯模型和EM算法。 1 单高斯模型(Gaussian single model, GSM） 　　

>>阅读原文<<