第11章 支撑向量机 SVM 学习笔记 上
目录 什么是svm Hard Margin Soft Margin 和SVM的正则化 什么是svm 既可以分类也可以回归 分成红色可能会好，降低了模型的泛化能力 Hard Margin Theta 为n+1维 theta0x0 = b 截距 w为n维向量，计算后为一个数，d 也是一个数且为正数 2*x + y = 0 4*x + 2*y = 0 为了便于简写，可以写为 只是符号代替上面的数，现
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