Zoom to Learn, Learn to Zoom

时间 2020-12-23

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Abstract 本文表明，将机器学习应用于数字变焦时，对真实、原始的传感器数据进行操作是有益的。现有的基于学习的超分辨率方法不使用真实的传感器数据，而是对经过处理的RGB图像进行操作。我们表明，这些方法丧失了对原始数据进行操作所能获得的细节和准确性，尤其是在放大远处物体时。使用真实的传感器数据进行训练的关键障碍是缺少ground-truth的高分辨率图像。我们展示了如何通过光学变焦获得这样的gr

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