机器学习（九）：k-means与聚类

k均值是基于划分的聚类技术，其特征为聚类的结果趋向于类球形，而k值就是需要发现的k个类，一般由使用者指定。 k-means k均值通常用于n维连续空间（数值类型）中的数据，其算法思想比较简单： 选择k个初始质心，然后将样本中的每个点指派到最近的质心，指派的方法一般是计算距离，以每个质心和所属他的点为一个簇，重新计算出该簇的质心，重复下去，直到簇不变（也可以是质心不变） 该算法思想有两大需要解决的问

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