具体使用参考:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.htmlhtml
1、简介mysql
MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。正则表达式
在高负载的状况下,添加更多的节点,能够保证服务器性能。sql
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。mongodb
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档相似于 JSON 对象。字段值能够包含其余文档,数组及文档数组。数据库
主要特色编程
安装:json
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community,直接安装到指定路径就行数组
新建一个文件夹,用于存放数据,例如c:/data/db,而后使用下面命令启动服务,链接这个服务的数据库都存放在该路径中服务器
启动服务(在安装软件的/bin目录中):mongod --dbpath c:\data\db
链接服务(在安装软件的/bin目录中):mongo
经常使用命令(和Mysql十分相似)
显示全部数据库(数据库为空不显示):show dbs
建立和链接哪一个数据库是同样的命令:use 数据库名称
删除数据库db.数据库名称.drop()
数据库中存放的相似于mysql中的表,Mongodb中叫集合collection
mongodb经常使用操做符
集合的基本命令:(例如集合的名称是area)
一、查询:db.area.find()这是查询全部,相似于myql中的select * from area.
1)条件查询,例如db.area.find({"name":"张三"},{"sex":"男"}),括号里面的条件是json格式。默认打逗号是相似于sql语句的and。
or条件:db.area.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]})
and条件:db.area.find({$and: [{key1: value1}, {key2:value2}]}),and能够省略不写
2)模糊查询: db.area.find({"areaCode":{"$not" : /.*00$/}}) 、 db.area.find({"areaCode" : /.*00$/})。模糊查询中的条件使用的是正则表达式。
模糊查询通常仍是比较快的,只有在特别大的数据中才会很慢,因此尽可能在多条件查询中使用,其余条件是索引字段。
二、插入数据:
db.area.insert({"name":"张三","sex":"男"})
三、删除数据:
db.area.remove({"name":"张三"},{"sex":"男"}),和查询操做相似
四、修改数据:其中multi:true表示对全部符合条件的进行修改,默认是false
db.pubdata.update({"areaCode":"0000"},{$set:{"areaCode":"000000"}},{multi:true})
索引
索引一般可以极大的提升查询的效率,若是没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每一个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是很是低的,特别在处理大量的数据时,查询能够要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是很是致命的。
索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
MongoDB使用 ensureIndex() 方法来建立索引。
ensureIndex()方法基本语法格式以下所示:
>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
语法中 Key 值为你要建立的索引字段,1为指定按升序建立索引,若是你想按降序来建立索引指定为-1便可。
>db.col.ensureIndex({"title":1}) >
ensureIndex() 方法中你也能够设置使用多个字段建立索引(关系型数据库中称做复合索引)。
>db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1}) >
ensureIndex() 接收可选参数,可选参数列表以下:
Parameter | Type | Description |
---|---|---|
background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操做,background可指定之后台方式建立索引,即增长 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。 |
unique | Boolean | 创建的索引是否惟一。指定为true建立惟一索引。默认值为false. |
name | string | 索引的名称。若是未指定,MongoDB的经过链接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 |
dropDups | Boolean | 在创建惟一索引时是否删除重复记录,指定 true 建立惟一索引。默认值为 false. |
sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数须要特别注意,若是设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. |
expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。 |
v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod建立索引时运行的版本。 |
weights | document | 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其余索引字段的得分权重。 |
default_language | string | 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 |
language_override | string | 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language. |
在后台建立索引:
db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
经过在建立索引时加background:true 的选项,让建立工做在后台执行
mongodb经常使用操做:
导出/备份数据:mongodump -h localhost -d area_new -o F:\mongodump
建立索引:db.col.ensureIndex({"title":1}) 备注:col是表名称 括号里面是字段名,1表示升序
同时建立多个索引,一个一个建索引会影响其余的索引
db.vaabs_monthly.ensureIndex({"areaCode":1,"indusId":1})
查询全部索引db.vaabs_monthly.getIndexes()
删除索引:db.vaabs_monthly.dropIndex("indusId_1")
将csv导入mongodb数据库:-d 是指定数据库 -c指定集合mongoimport -d area_new -c gfp_data --type csv --headerline --file E:/mysqloutput/gfp_data.csv