【论文笔记】LARA：基于GAN的解决冷启动问题的推荐系统

本文是关于论文《LARA: Attribute-to-feature Adversarial Learning for New-item Recommendation》的阅读笔记。 由于冷启动问题的存在，在电商网站中为用户推荐新物品是一个极具挑战的问题，为了解决该问题，文本提出的 LARA 模型是 adversariaL neurAl netwoRk with multi-generAtors 的

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