背景
在过去的一年时间里,我一直在从事一件事情,将现有的单体应用(巨石应用)向微服务改造。 接下来,将持续整理一些在微服务路上的学习与成长。spring
为何要作微服务
单体应用,开发、部署简单,适合于小项目快速开发。但随着业务增加,也会暴露出一些问题:数据库
- 代码错综复杂。代码相互依赖,常常出现修改一个bug,却影响了其余功能模块。
- 资源抢占,相互影响。整个系统运行在一个进程中,时常由于导出大量数据致使服务响应时间过长,严重影响用户体验。
- 性能优化困难,不便扩展。有的服务是IO密集型,有的服务是CPU密集型,在同一个项目的时候,只能购买更高配置的机器,成本太高。
- 系统升级效率慢。新功能开发和bug修复周期时间长,修改后,回归测试执行较长。
- 学习成本高。业务愈来愈多,新加入的同事不能快速上手。文件数量多,业务耦合度高。
而引入微服务后,将各个模块按照业务单元拆分后,将较好的避免以上问题。性能优化
- 微服务自己能够按照本身的计划进行维护升级,只须要保证接口和参数格式稳定,将不影响其余调用方。
- 对于qps较高的服务,能够经过扩展节点数量,提升服务吞吐量。
- 程序运行独立的环境中,避免资源抢占。
带来的问题
当咱们享受微服务带来的幸福时候,也要明白这样架构,所带来的复杂性。网络
- 自动化运维(DevOps)。服务数量愈来愈多,系统配置,运行状况,上线操做将指数型增加。若是还依旧像单体应用的时候,人为处理,将变得很是吃力。
- 服务调用时候,超时机制。服务在网络中调用时候,若是遇到超时后,如何重试,如何避免数据重复提交等问题。
- 分布式事务。在单体应用中,咱们能够经过spring的事务管理器很容易实现。但微服务后,若是使用跨数据库的分布式事务,将严重影响性能。如何根据业务解决数据异常带来问题?
总结
微服务探索中,痛并快乐着。架构
最后,给出两点建议:运维
- 微服务不建议一下拆分很细,增长系统维护成本。最后粗略拆分,不断迭代,拆分。
- 微服务拥有独立的数据库,不可共享。数据访问必须经过服务调用实现。虽然很痛苦,可是坚持下来很不错。