YOLO模型详解

时间 2021-01-11

标签 pytorch 深度学习计算机视觉 YOLO 目标检测神经网络栏目快乐工作繁體版

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简介 YOLO模型是用来目标检测的，也就是在一副图像中检测到物体并识别出物体在图像中所在的位置，YOLO相比于以往的带有建议框的神经网络，速度大有提升，下边详细介绍YOLO网络模型特点取消了建议框，直接使用神经网络生成对应位置之前RCNN系列使用的建议框之间会重叠，造成重复劳动 YOLO是端到端的，输入一次图像即可完成分类与回归工作 YOLO网络层网络还是比较

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