目标检测模型YOLO-V1损失函数详解

❝ 上期我们一起学习了YOLOV1算法的原理框架，如下： 目标检测算法YOLO-V1算法详解 今天我们深入一步，一起学习下关于YOLO-V1算法的损失函数和优缺点。 ❞ YOLO-V1损失函数 从上期我们知道，YOLO-V1算法最后输出的检测结果为7x7x30的形式，其中30个值分别包括两个候选框的位置和有无包含物体的置信度以及网格中包含20个物体类别的概率。那么YOLO的损失就包括三部分：位置误

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