Yolov1--v3目标检测解读

Yolo v1 YOLO把目标检测设计成一个回归问题，使用一个神经网络直接在整张图上预测bounding box和类别概率。因为整个检测的流水线是单独的网络，所以可以端到端地优化。YOLO可以实时处理图像，达到45帧每秒 检测原理 1.将图像resize到448 * 448作为神经网络的输入。 2.运行神经网络，得到一些bounding box坐标、box中包含物体的置信度和class proba

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