YOLO v2 详解

YOLO v2 详解 一、Tricks （一）Batch Norm （二）使用高分辨率图像微调分类模型 （三）采用先验框（Anchor Boxes） （四）聚类提取先验框尺度 （五）约束预测边框的位置 （六）passthrough 层检测细粒度特征 （七）多尺度图像训练 （八）高分辨率图像的对象检测 （九）Darknet-19 二、训练过程 三、损失函数 四、YOLO9000 （一）WordTre

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