Yolo V2简要
YOLO V2 简要 YOLO V1详解 一、YOLO V2特点 1、采用同时在coco目标家名册数据集和ImageNet分类数据集上训练的策略，允许模型检测没有分类标签的数据。 2、不再采用全连接层和预测box，而是采用卷积层预测anchor box的方式。 3、采用k-means聚类算法预选box，距离不采用传统欧氏距离，距离采用如下计算方式： 由聚类中心个数和平均的IOU的关系选择最好的tr
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