YOLO模型详解

时间 2021-01-11

标签目标检测深度学习繁體版

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YOLO将物体检测作为一个回归问题进行求解，输入图像经过一次inference，便能得到图像中所有物体的位置和其所属类别及相应的置信概率。而rcnn/fast rcnn/faster rcnn将检测结果分为两部分求解：物体类别（分类问题），物体位置即bounding box（回归问题）。 YOLO检测网络包括24个卷积层和2个全连接层，如下图所示。（YOLO网络借鉴了GoogLeNet分类网络结构

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