🍖表完整性约束详解

时间  2021-02-01
标签 python mysql sql 数据库 数据结构 测试 优化 设计 code 索引 栏目 Python 繁體版
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引入

1.什么是完整性约束, 为何使用

为了规范数据格式, 在用户进行插入、修改、删除等操做时，DBMS(数据库管理系统（Data Base Management System))自动按照约束条件对数据进行监测, 使不符合规范的数据不能进入数据库, 以确保数据的完整性和惟一性python

2.约束分类

表完整性约束条件与字段数据类型的宽度同样, 都是可选参数，分为如下几种:mysql

完整性约束关键字 含义
NULL 标识字段值能够为空
NOT NULL 约束字段值不为空
DEAFAULT 设置字段值为默认值
UNIQUE KEY(UK) 约束字段的值惟一
PRIMARY KEY(PK) 设置字段为表的主键
FOREIGN KEY(FK) 设置字段为表的外键
AUTO_INCREAMENT 约束字段的值为自动递增
UNSIGNED 无符号
AEROFILL 使用 0 填充

一.null (空)

  • 被指定的字段的能够为空, 没有指定则默认约束条件就是null
create table t04(id int); 
insert t04 value();      # values() 也能够 value()
insert t04 value(null);  # 而且 into 能够省略
insert t04 value(1);

image-20210131220611187

二.not null (非空)

  • 被指定字段的值不能为空
create table t05(name char(16) not null);
insert t05 value();
insert t05 value(null);
insert t05 value("shawn");

image-20210131221836514

三.default (默认)

  • 被指定了default条件的字段在插入的值时, 不管null仍是not null均可以插入空
  • 插入时不给赋值默认填入default指定的默认值
  • 注意 : 当已经制定了约束条件not null时default后面就不能指定null做为默认值
create table t06(name char not null default "shawn");
insert t06 value();
insert t06 value(null);

create table t07(name char not null dafault null);  # 直接报错

image-20210131223045250

四.unique (惟一)

  • 被指定了unique的字段惟一, 两种惟一 :
    1. 单列惟一 : 一个字段惟一
    2. 联合惟一 : 多个字段联合后惟一

1.单列惟一

create table t07(id int unique,name char(16));
insert t07 value(1,"shawn"),(2,"song");
insert t07 value(1,"xing");  # 报错提示重复

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2.联合惟一

create table t08(id int,ip varchar(16),port int,unique(ip,port));  # ip + port 联合单个能够重复, 联合不能相同
insert t08 value(1,"127.0.0.1",8090);
insert t08 value(2,"127.0.0.1",8091);
insert t08 value(3,"127.0.0.1",8090);  # 联合与id为1的相同, 报错

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3.not null + unique

  • 不为空且惟一

五.primary key (主键)

主键约束(primary key)sql

1.什么是主键约束

  • primary key 约束惟一表示数据库表中的美条记录
  • 主键列不能为空(not null), 且必须惟一(unique), 效果上与(not null + unique同样)
  • 每一个表都应该有一个主键, 而且每一个表只能有一个主键

2.主键的做用

  • ''索引''是mysql提供的一种数据结构, 在mysql中称之为"键"
  • 它除了有约束效果以外, 它仍是Innodb存储引擎组织数据的依据
  • 由于它相似于书的目录, 可以提高查询效率而且它也是建表的依据

3.未设置主键如何处理表

  • 首先Innodb从上往下搜索全部字段, 直到找到一个非空且惟一的字段, 该字段就会自动升级为主键
  • 若是表中既没有主键, 也没有非空且惟一的字段, 那么InnoDB会采用本身内部提供的一个隐藏字段做为主键, 此时提高查询效率的做用就没法享受了(隐藏字段看不见)

ps : InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT)(自行百度)数据库

4.表的两种主键方式

  • 单列主键 : 单个字段的主键
  • 联合主键 : 多列作主键, 符合主键, 多个字段联合作主键

5.验证演示

  • 验证约束效果 not null + unique (非空且惟一)
create table t09(id int primary key);  # 设置主键
insert t09 value(1),(2);
insert t09 value(null);  # 插入 null 报错
insert t09 value(1);     # 插入id 1 报错
insert t09 value(2);     # 插入id 2 也报错

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  • 验证不设置主键, 非空且惟一的字段自动升级主键
create table t10(
	id int not null unique,  # 设置 id 字段不为空,且惟一
	name char(16) not null,
	age int,
	sex char(3) not null
);
desc t10;  # 查看表结构

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  • 单列主键演示
create table t11(
    id int primary key,
    name varchar(16)
);
desc t11;

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  • 联合主键演示
create table t12(
    ip varchar(16),
    port int,
    primary key(ip,port)  # 设置 IP + port 联合主键
);
insert t12 value("127.0.0.1",8090);
insert t12 value("127.0.0.1",8091);  # 单个字段能够相同
insert t12 value("127.0.0.1",8090);  # 连个字段不能相同, 报错

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6.主键总结

  • 建表必须制定一个主键, 通常将 id 字段设置成主键
  • 制定主键字段后, 该字段就非空且惟一(Innodb引擎的查找机制就是非空且惟一字段)

六.auto_increment (自增加)

1.自增加说明

  • 自增加字段的值默认从 1 开始, 每次递增 1
  • 自增加字段数据不能够重复
  • 若是插入数据时id字段指定为0、null或未指定值，那么就把这个表当前的AUTO_INCREMENT值填到自增字段
  • 若是插入数据时id字段指定了具体的值，就直接使用语句里指定的值
  • 自增加字段必须是主键 (primary key)

2.使用场景

  • 编号过多, 人为的去设置和维护太麻烦, 能够添加自增字段解决

3.自增加演示

  • 不指定 id , 让其自动增加
create table t13(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16)
);
insert t13(name) value("shawn"),("xing");

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  • 指定 id, 则使用本身指定
insert t13 value(7,"xing"),(9,"hai");

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insert t13(name) value("hello");  # 再次不指定 id

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4.删除表记录和清空表的区别

  • 对于自增字段, 在用delete删除后, 再插入值, 该字段仍按照删除前的位置继续增加(delete是一条一条删除记录)
🍓"delete"删除表再插入记录演示
delete from t13;
insert t13(name) value("shawn");

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  • 而使用truncate直接清空表, 不但将数据所有删除, 并且从新定位自增的字段, 删除大表时推荐使用
🍓"truncate"清空表再插入记录演示
insert t13(name) value("song"),("hai"),("xing");  # 先插入几条记录
truncate t13;
insert t13(name) value("aaa"),("bbb"),("ccc");    # 再次插入记录

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5.auto_increment修改和指定初始值

  • 修改初始值演示
alter table t13 auto_increment=18;
insert t13(name) value("ddd"),("eee"),("fff");
select * from t13;

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  • 建立表时指定初始值
create table t14(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    sex enum("male","female") default "male"
)auto_increment=5;  # 初始值的设置为表选项，应该放到括号外
insert t14(name) value("aaa"),("bbb"),("ccc");

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七.foreign key (外键)

1.外键的做用

  • 可使得两张表关联, 保证数据一致性和实现级联操做

2.外键介绍

  • 外键也称之为外键约束 : foreign key
  • MySQL 3.23.44版本后, Innodb引擎类型的表支持了外键约束
  • 外键 : 一张表的一个字段(非主键字段)指向零一个表的主键, 那么该字段就称之为外键
  • 相关联的两张表必须是Innodb表, 目前只支持Innodb存储引擎

3.子表和父表

  • 子表 : 外键所在的表称之为子表(附表)
  • 父表 : 外键所指向的主键所在的表称之为父表(主表)

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4.表的三种对应关系

  • 一对多(或者多对一)
  • 多对多关系
  • 一对一关系

ps : 得出表关系结论须要双向进行观察对比 (固然没有关系也是一种关系数据结构

)测试

5.快速了解 foreign key 的使用

  • 咱们先定义一张员工表 : id、姓名、年龄、部门名、部门职能

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从上面的表中咱们不难发现缺点(以上只演示了7个员工, 假设有一万个员工) :优化

  • 部门名和职能说明重复, 浪费磁盘空间
  • 组织结构不是很清晰
  • 数据的扩展性差 (重点)
  • 优化表的组织结构, 将其抽离成两张表 : 员工信息表(emp)、部门表(dep)

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表已经抽离成功, 咱们使用 dep_id 将两个表创建联系设计

正常来讲, 一个员工只能对应一个部门, 一个部门能够包含多个员工code

结论 : 员工表与部门表是 一对多(或多对一) 的关系索引

  • 一对多关系表, 外键关键字设置在多的一方(emp)
  • 在建表时, 需先创建被关联的表(主表)(dep), 否则先建立附表会报错
  • 插入数据时, 必须先往被关联的表(主表)插入(dep)
  • 演示操做

语法 : foreign key([子表字段]) references [主表名]([主表字段])

🍓先建立被关联的表(主表)(dep)
create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(16),
    dep_dec varchar(50)
);
insert dep(dep_name,dep_dec) value
    ("销售部","销售公司产品"),
    ("采购部","采购公司所需原材料"),
    ("售后部","为客户提供售后服务");  # 插入部门数据

🍓再建立附表(子表)(emp)
create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    emp_name varchar(16),
    emp_age int,
    dep_id int,
    foreign key(dep_id) references dep(id)
);
insert emp(emp_name,emp_age,dep_id) value
    ("派大星",22,2),("章鱼哥",32,2),
    ("蟹老板",34,1),("海绵宝宝",23,3),
    ("珍妮",18,1),("痞老板",54,3),
    ("珍珍",25,2);  # 插入员工数据

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  • 相互关联的主表和子表的关联字段没法更新, 除非设置级联更新(下边介绍)
update dep set id=100 where id=1;           # 报错
update emp set dep_id=200 where dep_id=2;   # 报错
  • 相互关联的主表(dep)不能删除记录, 而子表(emp)能够
delete from dep where id=2;  # 报错
delete from emp where id=4;  # 能够删除成功

6.级联更新与级联删除

  • 就是同步更新(on update cascade), 同步删除(on delete cascade)
🍓新建一个子表,并设置级联(emp2)
create table emp2(
    id int primary key auto_increment,
    emp2_name varchar(16),
    emp2_age int,
    dep_id int,
    foreign key(dep_id) references dep(id)
    on delete cascade
    on update cascade
);
insert emp2(emp2_name,emp2_age,dep_id) value
    ("派大星",22,2),("章鱼哥",32,2),
    ("蟹老板",34,1),("海绵宝宝",23,3),
    ("珍妮",18,1),("痞老板",54,3),
    ("珍珍",25,2);  # 插入员工数据

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  • 更新(update)主表(dep)的 id, 子表(emp2)也随之更新
drop table emp;  # 测试以前先删除 emp 表,以避免受影响
update dep set id=100 where id=1;  # 将主表 id 为 1 的改成 100

update emp2 set dep_id=300 where dep_id=3; # 子表没法更新外键(报错)

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  • 删除(delete)主表的记录, 子表中对应的记录也随之解散
delete from dep where id=100;  # 删除 id 为 100 的记录(销售部门)
select * from emp2;  # 查看 emp2 受到的影响

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7.如何找到两张表之间的关系(诀窍)(分析步骤)

  • 步骤一 : 先站在左表的角度去找

是否左表的多条记录能够对应右表的一条记录，若是是，则证实左表的一个字段能够 foreign key 右表一个字段(一般是id)

  • 步骤二 : 再站在右表的角度去找

是否右表的多条记录能够对应左表的一条记录，若是是，则证实右表的一个字段能够 foreign key 左表一个字段(一般是id)

  • 结论 :

多对一 : 若是只有步骤1成立，则是左表多对一右表, 若是只有步骤2成立，则是右表多对一左表

多对多 : 若是步骤1和2同时成立，则证实这两张表时一个双向的多对一，即多对多,须要定义一个这两张表的关系表(中间表)来专门存放两者的关系

一对一 : 若是1和2都不成立，而是左表的一条记录惟一对应右表的一条记录，反之亦然, 这种状况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique便可

8.创建表之间的关系

  • 🔰多对一(或一对多) 关系创建
上面的"员工表(emp)"与"部门表(dep)"就是多对一的关系
  • 🔰多对多

场景演示 : 做者和书的对应关系

对应关系 : 一个做者能够写多本书, 一本书也能够对应多个做者(合著) , 双向的一对多,即多对多

关联方式 : 设置外键(froeign key), 并使用一张中间表创建两表的联系

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设计思路 : 建立一张中间表(au_bo), au_bo的一个id对应多个图书表(book)的id, 也对应做者表(author)的多个id, 反过来则是多对一, 因而咱们就能够在au_bo表内设置两个外键foreign key 来分别关联book表的id和author表的id

🍓先建立"book"和"author"两张表,并插入值
create table book(
    id int primary key auto_increment,
    title varchar(30) not null,
    price float(10,2) not null
);
insert book(title,price) value
    ("《蟹堡秘籍》",1000.5),("《菠萝房建成手册》",5000.25),
    ("《章鱼哥做息日记》",2000),("《派大星哲学》",15000);

create table author(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16) not null,
    age int not null
);
insert author(name,age) value("海绵宝宝",35),("派大星",34);

🍓再建立中间表"au_bo", 并设置外键创建联系
create table au_bo(
    id int primary key auto_increment,
    book_id int not null,
    author_id int not null,
    foreign key(book_id) references book(id)     # 设置外键
    on update cascade
    on delete cascade,  # 设置级联更新和删除
    foreign key(author_id) references author(id) # 设置外键
    on update cascade
    on delete cascade   # 设置级联更新和删除
);
insert au_bo(book_id,author_id) value(1,1),(1,2),(2,1),(3,1),(3,2),(4,2);
select * from book;
select * from author;
select * from au_bo;

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image-20210201170056743

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  • 🔰一对一

场景演示 : 一我的要去公司入职一个部门, 入职后就是员工, 部门对应的这我的是惟一的, 不可能有两个如出一辙的人, 而这名员工对应的就这一个部门, 还好比一张身份证对应一我的

注意 : 必定得保证设置外键的字段惟一, 外键健在哪一方均可以, 建议建在查询频率较高的表中

🍓建立"people"表,并插入内容
create table card(
    id int primary key auto_increment,
    phone int not null,
    ID_card varchar(19) not null
);
insert card(phone,ID_card) value
    (458796,"3675454567855544555"),
    (784555,"3732458220113245979"),
    (458755,"2332214578621525545");

🍓建立"card"表,并插入内容
create table people(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16) not null,
    sex enum("male","female") default "male",
    card_id int not null unique,
    foreign key(card_id) references card(id)
    on update cascade
    on delete cascade
);
insert people(name,sex,card_id) value
    ("shawn","male",1),
    ("song","female",2),
    ("xing","male",3);

select * from people;
select * from card;

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