Windows docker k8s asp.net core

时间 2019-11-05

标签 windows docker k8s asp.net asp core 栏目 Windows 繁體版

原文原文链接

在上一篇文章 Ubuntu 18 Kubernetes的Install and Deploy 咱们在ubuntu在部署了k8s集群，今天来看看windows下怎么搞。html

主要点有：node

1） windows 下搭建k8s 单节点git

2）ap.net core 制做和发布镜像，重点在于发布到私有的harbor上(Ubuntu18 安装搭建Harbor)github

3）部署到k8s集群上web

安装

1.下载 k8s-for-docker-desktop，前查看本身docker的版本（我这里是19.03.1因此直接下载master），而后下载对应的分支docker

2.切换到对应的目录，开始加载镜像，这里经过PowerShell的方式加载： .\load_images.ps1 （也能够经过Bash Shell的方式加载：./load_images.sh）, 若是出现：在此系统上禁止运行脚本的错误，经过执行 set-ExecutionPolicy RemoteSigned 能够解决shell

拉取完毕后（须要检查是否所有成功拉取）须要在在Docker for Windows中启用K8Subuntu

配置K8s

1.切换运行上下文至docker-for-desktop ，验证Kubernetes状态（目前是单节点）windows

kubectl config use-context docker-for-desktop
kubectl cluster-info
kubectl get nodes

2.部署Kubernetes Dashboard& 开启API Server访问代理，向外部提供面板访问api

kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml #须要在k8s-for-docker-desktop 目录下执行
kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8008 --accept-hosts='^*$'

建立用户并获取token

kubectl create serviceaccount dashboard -n default
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin -n default --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=default:dashboard
kubectl -n kube-system get secret
kubectl -n kube-system describe secret  <name>

访问http://localhost:8008/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#!/login 如图：

输入token后

准备一个k8sWebApi

在建立webapi项目的(建立的时候选择启用docker 会自动生成Dockerfiel文件)

而后切换到目录自做镜像并发布到私有仓库：（有关harbor请参考 Ubuntu18 安装搭建Harbor）

docker build -t k8swebapi .
#给镜像打tag（镜像的格式为，镜像仓库IP：端口/镜像名称）
docker tag  k8swebapi 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809
docker push 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi

为了保险咱们找一个docker 环境验证一下：

部署webapi到k8s

1.准备namespace.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
   name: aspnetcore
   labels:
     name: aspnetcore

deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
  labels:
    name: k8swebapi
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      name: k8swebapi
  template:
    metadata:
      labels:
        name: k8swebapi
    spec:
      imagePullSecrets:
      - name: regsecret
      containers:
      - name: k8swebapi
        image: 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809
        ports:
        - containerPort: 80
        imagePullPolicy: Always

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
  selector:
    name: k8swebapi

这里这个deploy.yaml就会告诉K8S关于你的API的全部信息，以及经过什么样的方式暴露出来让外部访问。须要注意的是，这里咱们提早为要部署的ASP.NET Core WebAPI项目建立了一个namespace，叫作aspnetcore，所以这里写的namespace : aspnetcore。K8S中经过标签来区分不一样的服务，所以这里统一name写成了k8swebapi。在多实例的配置上，经过replicas : 2这个设置告诉K8S给我启动2个实例起来，固然你能够写更大的一个数量值。　最后，在spec中告诉K8S我要经过NodePort的方式暴露出来公开访问。这里由于是私有的harbor因此须要建立regsecret认证,而后在deploy文件引用它：有关向信息能够参考https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry/

kubectl create secret docker-registry regsecret --docker-server=192.168.100.3:80 --docker-username=admin --docker-password=xxx -n=aspnetcore
#kubectl delete secret regsecret  -n=aspnetcore

注意咱们的deploy是有名称空间的，因此在建立 secret的时候必须指定-n=aspnetcore

2.经过kubectl部署到K8S (如下操做在ubuntu下的k8s集群一样适用)

首先，确保你的Docker for Windows以及Kubernetes都启动起来了。而后，在Powershell中经过kubectl完成API的部署，而后验证，

kubectl apply -f namespace.yaml
kubectl apply -f deploy.yaml
kubectl get svc -n aspnetcore
#删除的时候顺序要倒过来
#kubectl delete -f deploy.yaml
#kubectl delete -f namespace.yaml

#查看k8swebapi状态
kubectl get deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe replicaset -n aspnetcore #查看ReplicaSet的状态
kubectl describe pod -n aspnetcore #查看Pod的状态

我这里的http://localhost:xxx/api/values 在ubuntu下是不能访问的（在windows下的k8s 是1.14.3，ubuntu是1.15.2 估计是版本的问题）

3.在K8S中对WebAPI的伸缩

在Dashboard中，咱们能够可视化地对咱们的Deployment进行容器实例的伸缩，在弹出的伸缩选项对话框中输入个数，例如咱们这里从2个缩减为1个，而后肯定。以下图所示：

除了在Dashboard中可视化地操做进行伸缩，也能够经过kubectl来进行，例以下面这句命令，将容器实例扩展到3个。须要注意的是，因为咱们的k8swebapi所在的命名空间是在aspnetcore下，所以也须要指明--namespace=aspnetcore。

 kubectl scale deployment k8swebapi --replicas=3 --namespace=aspnetcore

在K8S中，提供了一个autoscale接口来实现服务的自动伸缩，它会采用默认的自动伸缩策略（例如根据CPU的负载状况）来帮助咱们实现弹性伸缩的功能。例以下面这句命令能够实现咱们的k8s-demo能够伸缩的范围是1~3个，根据负载状况本身伸缩，在没有多少请求量压力很小时收缩为一个，在压力较大时启动另外一个实例来下降负载。

kubectl autoscale deployment k8swebapi --min=1 --max=3 --namespace=aspnetcore

来一个ubuntu18 k8s集群下面的机截图

--2019-8-15

滚动更新

修改deploy.yaml文件,并执行 kubectl apply -f deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
  labels:
    name: k8swebapi
spec:
  replicas: 5
  minReadySeconds: 10 
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    
  selector:
    matchLabels:
      name: k8swebapi
  template:
    metadata:
      labels:
        name: k8swebapi
    spec:
      imagePullSecrets:
      - name: regsecret
      containers:
      - name: k8swebapi
        image: 192.168.100.5:80/admin/k8swebapi:20190809
        ports:
        - containerPort: 80
        imagePullPolicy: Always

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
  selector:
    name: k8swebapi

修改程序从新push

修改deploy的镜像路径 image: 192.168.100.5:80/admin/k8swebapi:20190815 ，而后执行 kubectl apply -f deploy.yaml 更新后以下，api已经发生变化

参考

K8S的滚动升级RollingUpdate

k8s 滚动升级

K8s-yaml的使用及命令

ASP.NET Core on K8S深刻学习（1）K8S基础知识与集群搭建

ASP.NET Core on K8S学习初探（2）K8S基本概念快速一览

ASP.NET Core on K8S学习初探（3）部署API到K8S

ASP.NET Core on K8S深刻学习（3）Deployment