卷积神经网络cnn的个人白话总结
在此总结一下个人对cnn的认识。 1 核心思想 1 感受野与神经元 19世纪60年代，科学家提出了感受野(Receptive Field）。当时科学家针对猫的视觉皮层细胞研究发现，每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像。80年代日本科学家提出神经认知机(Neocoginitron）的概念，可以算作cnn的最初的实现原型。 神经认知机包括抽取特征的S-cells（对应cnn的卷积核滤波操作）和
相关文章
- 1. 卷积神经网络CNN总结
- 2. CNN卷积神经网络总结
- 3. 大话卷积神经网络（CNN）
- 4. 卷积神经网络CNN
- 5. 卷积神经网络(CNN)
- 6. 卷积神经网络 CNN
- 7. 卷积神经网络（CNN）
- 8. CNN卷积神经网络
- 9. CNN - 卷积神经网络
- 10. 卷积神经网络 - CNN
- 更多相关文章...
- • DTD - 来自网络的实例 - DTD 教程
- • TCP/IP网络访问层的构成 - TCP/IP教程
- • 算法总结-双指针
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 卷积神经网络CNN总结
- 2. CNN卷积神经网络总结
- 3. 大话卷积神经网络（CNN）
- 4. 卷积神经网络CNN
- 5. 卷积神经网络(CNN)
- 6. 卷积神经网络 CNN
- 7. 卷积神经网络（CNN）
- 8. CNN卷积神经网络
- 9. CNN - 卷积神经网络
- 10. 卷积神经网络 - CNN