【网络学习】LSTM 长期依赖（Long-Term Dependencies）问题

目录 目的： 工作原理： 总结： LSTM（Long Short Term）：一种 RNN 特殊的类型，可以学习长期依赖信息。 目的： 解决长序依赖问题 工作原理： LSTM区别于RNN的地方，主要就在于它在算法中加入了一个判断信息有用与否的“处理器”。 第一步，决定我们会从细胞状态中丢弃什么信息： 忘记门层 第二步， 什么样的新信息被存放在细胞状态中。 、 最终，确定输出什么值。sigmoid

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