今天给你们推荐一本偏实战的教程《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, 2nd Edition》第二版,使用最新TensorFlow 2的官方高级API,帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。从业者将学习一系列能够在工做中快速使用的技术。第1部分使用Scikit-Learn来介绍基本的机器学习任务,例如简单的线性回归。第2部分已通过重大更新,采用Keras和TensorFlow 2.0引导读者经过使用深度神经网络的更先进的机器学习方法。经过每章的练习来帮助你应用所学知识,你只须要编程经验便可开始使用。算法
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, 2nd Edition编程
▌本书简介
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书籍涵盖的知识点包括了机器学习的解释(什么是机器学习、一个end to end的机器学习系统应该是什么样的等)、分类与回归算法、如何训练模型、支持向量机、决策树、集成学习(随机森林等)、降维算法、非监督学习算法、深度学习神经网络、CNN、RNN、机器视觉、天然语言处理、GAN网络、强化学习等。网络
本文分享自微信公众号 - AI深度学习视线(AI_DeepSight)。
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