推荐 | Python机器学习项目实战（附代码 + 可下载）【一】

这是一篇完全手把手进行机器学习项目构建的教程，包含： 1. 数据清理和格式化  2. 探索性数据分析  3. 特征工程和特征选择  4. 在性能指标上比较几种机器学习模型 5. 对最佳模型执行超参数调整  6. 在测试集合中评估最佳模型  7. 解释模型结果  8. 得出结论。 今天是第一部分（1-3）从数据清理，到数据分析，到特征工程，再到Baseline的构建，作者以浅显易懂的语言和清晰的示例

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