机器学习实战+源代码

1. 内容提要 本书经过精心编排的实例,切入平常工做任务,摒弃学术化语言,利用高效可复用的 Python 代码阐 释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法,并将其运用于某些策略性任务中,如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。算法 本书没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是经过“原理简述+问题实例+实际代码+运
相关文章
相关标签/搜索