资源三：机器学习源代码

今天给你们介绍一下经典的开源机器学习软件：

编程语言：搞实验我的认为固然matlab最灵活了（可是正版很贵），可是更为前途的是python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，这样组合既可搞研究，也可搞商业开发，易用性不比matlab差，功能组合更为强大，我的认为，固然R和java也不错.

1.机器学习开源软件网（收录了各类机器学习的各类编程语言学术与商业的开源软件）

http://mloss.org

2 偶尔找到的机器学习资源网：（也很是全，1和2基本收录了全部ML的经典开源软件了）

http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/

3 libsvm （支持向量机界最牛的，不用多说了，台湾大学的林教授的杰做）

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

4 WEKA （基于java的机器学习算法最全面最易用的开源软件）

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

5 scikit (本人最喜欢的一个基于python的机器学习软件，代码写得很是好，并且官方的文档很是全，全部都有例子，算法也齐全，开发也活跃
，强烈推荐给你们用）

http://scikit-learn.org/stable/

6 OpenCv(最牛的开源计算机视觉库了，前途无可限量，作图像处理与模式识别的必定要用，总不能成天抱着matlab作实验和工业界脱节吧，可是有必定难度)

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

7 Orange (基于c++和python接口的机器学习软件，界面漂亮，调用方便,能够同时学习C＋＋和python，还有可视化的功能，）

http://orange.biolab.si/

8 Mallet (基于JAVA实现的机器学习库，主要用于天然语言处理方面，特点是马尔可夫模型和随机域作得好，可和WEKA互补）

http://mallet.cs.umass.edu/

9 NLTK(PYTHON的天然处理开源库，很是易用，也强大，还有几本orelly的经典教程）

http://nltk.org/

10 lucene(基于java的包括nutch,solr,hadoop,mahout等全套，是作信息检索和搜索引擎的同志们必学的开源软件了，学JAVA的必学）

http://lucene.apache.org/

 

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