2020最新文本综述：从浅层到深度学习（附PDF下载）

计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 从1961-2020年文本分类自浅入深的发展： 1、摘要 文本分类是自然语言处理中最基本的任务。由于深度学习的空前成功，过去十年中该领域的研究激增。已有的文献提出了许多方法，数据集和评估指标，从而需要对这些内容进行全面的总结。本文回顾1961年至2020年的文本分类方法，重点是从浅层学习到深度学习的模型。根据所涉及的文本以及用于特征提取和分类的模型创建

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