吴恩达 机器学习笔记八（lecture 8）（神经网络一）

神经网络一（Neural Networks）表层结构 1、Non-linear hypotheses 用逻辑回归算法来做这个分类的话，首先要构造逻辑回归函数。这个例子只有两个特征值，但是当我们包含多个特征值的时候，这种分类器就很局限。 当我们识别一辆车的时候，我们是根据图片每个部位的灰度值来识别的。假设我们有一张50x50像素的图片，那么他就有2500个灰度值，用之前的分类方法不能很好解决。用神经

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