TensorFlow 实现简单的感知机详解

简单感知机是一个单层神经网络。它使用阈值**函数，正如 Marvin Minsky 在论文中所证明的，它只能解决线性可分的问题。虽然这限制了单层感知机只能应用于线性可分问题，但它具有学习能力已经很好了。 当感知机使用阈值**函数时，不能使用 TensorFlow 优化器来更新权重。我们将不得不使用权重更新规则： η 是学习率。为了简化编程，当输入固定为 +1 时，偏置可以作为一个额外的权重。那么，

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