用Python实现单层感知机

单层感知机的原理 感知机是一种二分类的线性分类模型，一个训练好的感知机会将输入的特征向量转化成+1和-1两类。在训练过程（将一个目标函数最小化）中，会根据输入特征学习到一个超平面，这个超平面由两个参数向量（ w w w和 b b b）决定，训练过程也就是不断改变这两个参数的过程，直到取值使得目标函数最优。html 感知机模型 假设一个数据集（ x , y x,y x,y）， x x x是特征值，

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