单层感知器--JAVA实现

单层感知器，对两种类型进行线性分类。web 对于能够线性划分的数据，算法收敛与学习率无关，因此设为1，学习率用于帮助算法快速收敛。算法 train_X属于训练内容，train_T属于标记。 test_X是待预测数据，test_T是实际值。dom 这个例子属于有监督学习。 训练过程是一个不断调整w权重过程。 预测就是使用训练后的权重对 待预测数据运算求和，而后使用激活函数得出结果，与实际值比较。 激

>>阅读原文<<