【MXNet】（十四）：多层感知机的简单实现

多层感知机就是含有至少一个隐藏层的由全连接层组成的神经网络，且每个隐藏层的输出通过激活函数进行变换。 常用的激活函数有RELU函数， sigmoid函数， tanh函数， 下面来实现一个含有一个隐藏层的多层感知机。 首先导入包， from mxnet import nd from mxnet.gluon import loss as gloss 数据集还是使用Fashion-MNIST数据集，具体

>>阅读原文<<