GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一,整个生态圈也蓬勃发展。本文则由浅入深地详细介绍基础的 GraphQL 格式与关键字,有助于初学者对于 GraphQL 的使用造成体系认知。git
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。天天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。可是用户该如何描述这种查询语言,以及GraphQL这项核心技术自己呢?let's talk!github
GraphQL specification解释了几乎全部出如今GraphQL查询语言中的概念,可是这篇文档实在是太长了,因此我准备在这篇博客中,借助一些具体的栗子来阐述其中一些最重要的概念,来帮助你成为GraphQL专家!至少在纸上谈兵方面 : )数据库
注! 这篇文章可不是GraphQL的入门读物。首先,你应该通读concepts on the graphql.org docs,而后经过Learn Apollo tutorial来学习使用GraphQL,最后当你想继续深刻了解这项技术时,再回到这里来吧!编程
你们一般会使用“查询”来称呼 GraphQL API 服务的一切。可是这样称呼会有太多东西混杂在一块儿了。咱们可能会把咱们跪求服务端的一系列行为称为一次查询、一次修改或者一次订阅,但我想“请求(request)”这个词可能更加复合HTTP通讯的概念,下面咱们先来定义一些最基础的概念:bash
为了搞清楚GraphQL各类基本操做之间的区别,让咱们先来看一个简单的GraphQL请求体:服务器
这个请求体显示了GraphQL的主要构建块,它指定了你尝试获取的数据。网络
为了让你以很是简洁的形式定义一个GraphQL查询,上面的栗子是GraphQL的一种很是简单的形式。可是在GraphQL操做中三种可选的部分都没有在上述栗子中使用。若是你不只仅是用GraphQL执行查询操做,或是但愿传递动态变量到GraphQL查询中,你就须要利用到这些新的GraphQL特性。数据结构
这里刚好有一个包含了全部可选部分的栗子:编程语言
变量使用特定的序列化协议(在目前的 GraphQL 服务实现中,一般是使用JSON )经过查询文档独立传输。下面是一个变量对象在查询文档中的示例: 函数
这里有一个在谈及Graph的技术意义时很重要,却不常被说起的核心概念——花括号之间的全部东西叫什么?
Int
或者String
。当开始介绍片断(fragments)以后,GraphQL 将变得更增强大。它带来了一系列新的概念。
就像操做(operations)同样,片断也选择集,使用起来也跟在操做(operations)中使用选择集同样。
片断(fragments )只有在操做(operations)中使用才能发挥出做用。片断是 GraphQL 的主要组合数据结构,经过片断能够重用重复的字段选择,减小 query 中的重复内容。接下来咱们将介绍使用片断(fragments )的两种方式:
...
以后来表示片断。例如没有片断时须要这样编写 query:query noFragments {
user(id: 4) {
friends(first: 10) {
id
name
profilePic(size: 50)
}
mutualFriends(first: 10) {
id
name
profilePic(size: 50)
}
}
}
复制代码
query 中存在下列重复的选择集合:
{
id
name
profilePic(size: 50)
}
复制代码
能够用片断简化为:
query withFragments {
user(id: 4) {
friends(first: 10) {
...friendFields
}
mutualFriends(first: 10) {
...friendFields
}
}
}
fragment friendFields on User {
id
name
profilePic(size: 50)
}
复制代码
使用片断时须要加上 ... 操做符表示展开片断内容,这称为片断扩展运算符(fragment spread),它能够用在任何选择集(selection set)中,用以匹配片断的类型条件。
指令是独立于GraphQL server以外的一个附加功能。指令不会对结果的值产生影响,可是会影响哪些结果会被返回,也许还会影响这些结果是如何被执行的。指令能够出如今查询的任何地方,但在这篇文章中咱们只关注当前GrahpQL文档所描述的skip(忽略)
和include(包括)
两个指令。
include
指令表示只有在 if 参数为 true 时才引入片断表示的字段。skip
指令表示在 if 参数为 true 时忽略片断中的字段。GraphQL 是在应用层对业务数据模型的抽象,是对数据请求定制的 DSQL,它解除了接口和数据之间的绑定,对业务数据结构作了抽象和整理,业务逻辑中的数据依赖于底层数据库结构,而且能够由具体业务场景来定制,不一样的业务场景只要基于一样一套基础业务数据模型就能够获得复用,在我看来,这才是 GraphQL 带来的最大改变和收益。 目前GitHub整站API已迁移GraphQL,淘宝也在生成环境有所实践。
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