FaceNet 论文算法解析

FaceNet   摘要   本文主要介绍一种叫FaceNet的方法，用于将人脸从图片映射到一个欧式空间中， 可以通过向量的欧式距离来确定人脸相似度。文中方法使用深度卷积网络，训练过程中直接优化embedding，而不是调整bottleneck层。文中使用了triple Loss，选取一个正样本一个负样本一个目标样本。 网络使得识别精度在某些数据集合中能够达到99.6% 文中也介绍了谐波嵌入的概念

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