DARTS论文和算法解析

DARTS，论文的全名是Differentiable Architecture Search，即可微分的架构搜索。 综合之前的一些NAS论文方法可以看出，不管是强化学习、进化算法还是SMBO，这些都无法通过像传统深度学习那样由Loss的梯度来更新网络架构，只能间接去优化生成子网络模型的控制器（Controller RNN，Predictor）或方法（进化算法）。 DARTS论文第一次把网络模型以可

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