AmoebaNet论文和算法解析
AmoebaNet，论文的全名是Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search，是一篇比较早的采用进化算法来做NAS的论文。 进化算法是传统人工智能中的一种群体启发式优化算法，它模拟生物学在自然界中的仿生原理，通过选择、交叉、变异等方式，一代又一代更新和进化，最终收敛于最优解的过程。 AmoebaNet是由谷歌团队Rea
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