机器学习系统设计及算法评估

1. 数据集分类 数据集分为训练集（training set），交叉验证集（cross validation set），测试集（test set）。比例为60:20:20。 使用训练集对模型进行训练，得到使训练集误差 J t r a i n ( θ ) J_{train}(\theta) Jtrain​(θ)最小的一系列参数 θ \theta θ，然后代入验证集，得到使验证集误差 J c v (

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