深度学习-RNN网络的理解

原文链接：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 基本循环神经网络 基本的RNN由输入层，一个隐藏层，一个输出层组成： 上面有W的那个带箭头的圈去掉，它就变成了最普通的全连接神经网络。x是一个向量，它表示输入层的值（这里面没有画出来表示神经元节点的圆圈）；s是一个向量，它表示隐藏层的值（这里隐藏层面画了一个节点，你也可以想象这一层其实是多个节点

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