一文搞懂感知机算法

什么是感知机 感知机(preceptron)是线性分类的二分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，分别用 1 和 -1 表示。感知机将输入空间(特征空间)中的实例划分为正负两类分离的超平面，旨在求出将训练集进行线性划分的超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度降低法对损失函数进行极小化，求得最优解。感知机是神经网络和支持向量机的基础。python 感知机模型 感知机的函数公式为：

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