K-means算法的基本原理

K-means算法的基本原理 K-means算法的概念 K-means算法是一种典型的基于划分的聚类算法,该算法具有运算速度快，执行过程简单的优点，在很多大数据处理领域得到了广泛的应用。 K-means算法的思想 利用相似性度量方法来衡量数据集中所有数据之间的关系，将关系比较密切的数据划分到一个集合中。 （1） K-means算法首先需要选择K个初始化聚类中心 （2） 计算每个数据对象到K个初始化

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