mean shift算法的基本原理
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束。 给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点x，那么Mean Shift向量的基本形式定义为: Sk是一个半径为h的高维球区域,满足以下关系的y点的集合, k表示在这n
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