Mean Shift 均值漂移算法

一、mean shift 算法理论        Mean shift 算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等。 (1)均值漂移的基本形式        给定d维空间的n个数据点集X，那么对于空间中的任意点x的mean shift向量基本形式可以表示为：        这个向量就是漂移向量，其中Sk表示的是数据集的点到x的距离小于球半径h的数据点。也就是：       而漂移

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