CS229第五课——支持向量机

CS229第五课 支持向量机 1 间隔 2 符号 3 函数间隔与几何间隔 4 最优间隔分类器 支持向量机 1 间隔 首先考虑逻辑回归模型 h θ ( x ) = 1 1 + e x p ( − θ T x ) h_{\theta}(x)=\frac{1}{1+exp(-\theta^Tx)} hθ​(x)=1+exp(−θTx)1​，当 h θ ( x ) ≥ 0.5 h_{\theta}(x)\

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