李宏毅ML+DL学习记录：逻辑回归
逻辑回归的整体步骤： step1 ：function set（即model） step2: goodness of function： 即评判function好坏的标准（也就是这组w,b好坏的标准）就是这组参数能否使似然函数最大。 用y_hat表示类别： 把原始问题转化成对偶问题： （ps: (1-f(x3)）的原因是x3对应的类别是C2） 那么我们的评判标准就转化成：使这个交叉熵越小越好的一组参
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