迁移学习GAN网络：Generative Adversarial Nets
Generative Adversarial Nets 简述： 目前，较为成功的还是判别模型。在生成模型方面由于概率计算等困难，未获得较大的成功。本文提出的GAN网络不需要马尔科夫链和推断，只需要梯度下降。在GAN 网络中,部分为生成网络 (Generative Network)，此部分负责生成尽可能地以假乱真的样本，这部分被成为生成器 (Generator)；另一部分为判别网络 (Discrim
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