[GAN_papers]GAN+Generative Adversarial Nets

时间 2021-03-16

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写在最前：有问题感谢指出，感兴趣欢迎讨论～ Generative Adversarial Nets 0. Summary 同时训练两个模块（采用神经网络使其可反向传播训练），一个G model数据分布，一个D区分x是来自真实数据or来自G的假数据。最终G可以model真实数据分布，D对数据的概率都预测为1/2。给出了GAN的理论证明和朴素训练方法。避免了难以解决的概率计算问题 1. backg

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