Tensorflow训练卷积神经网络并保存模型，加载模型并导入手写图片测试

        刚学习tensorflow,折腾了这几天，以前一直按照书上的教程训练网络，看那些没玩没了的不断接近于1的准确率，甚是无聊，我一直想将辛辛苦苦训练出来的网络，那些识别率看上去很高的网络，是否能真正用来识别外面导入的图片呢，而不单单是那些训练集或者测试集的图片。python         以前写过一篇博客是用keras的基于tensorflow的高级API写的，模型的设置、训练、存储

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