Tensorflow学习笔记：用minst数据集训练卷积神经网络并用训练后的模型测试本身的BMP图片

（1）mnist_test_conv.py代码以下 #! /usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 构造一个卷积神经网络来训练mnist： 输入层： 784个输入节点 两个卷积层（每一个都具备一个卷积和Pooling操做）： 卷积操做：步长为1，边距为0，filter: 5x5 Pooling(池化): 采用maxpooing, 2x2

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