CART，回归树，GBDT，XGBoost，LightGBM一路理解过来
CART，回归树，GBDT，XGBoost，LightGBM CART： 根据特征的阈值 把叶子节点的类别归为离散的类别 XGBoost的四大改进: ①改进残差函数 不用Gini作为残差，用二阶泰勒展开+树的复杂度（正则项） 带来如下好处： 1.可以控制树的复杂度 2.带有关于梯度的更多信息，获得了二阶导数 3.可以用线性分类器 ②采用预排序 因为每一次迭代中，都要生成一个决策树，而这个决策树
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